AI WORK DESIGN / CONSULTING & IMPLEMENTATION

AIを入れた。でも、会社の仕事は変わった?

ChatGPTやClaudeで、メールや資料作成は速くなった。
次は、AI活用を会社の成果につなげるフェーズです。

業務へのインパクトと実現可能性を比べ、AIを活用する業務を選定します。そのうえで、必要な情報、人とAIの役割、ワークフローを設計します。必要に応じて、AIエージェントや自動化を実装し、既存システムにつなぎます。私たちは、この全体設計をAI Work Architectureと呼んでいます。

01 — THE GAP

AIは使われている。
でも、期待したほどの成果は出ていない。

メール作成や要約など、個人の作業は速くなった。しかし、AIを業務の流れに組み込み、成果を生む仕組みにはなっていません。

多くの場合、不足しているのは、次の3つの設計です。

01
JOB / PURPOSE

AIを組み込む業務と目的が定まっていない

AIでできそうなことは増えても、どの業務で何を良くするかが曖昧なままでは、取り組みの優先順位が決まりません。

02
CONTEXT

業務に必要な情報や判断基準を、AIが使える状態にできていない

商品情報、顧客情報、社内ルール、過去の対応など、業務に必要なコンテキストをAIが継続的に使える状態になっておらず、利用のたびに人が説明しています。

03
CONNECTION

AIの出力が、その後の業務やシステムにつながっていない

AIで回答は作れても、その後の転記、システム更新、通知を人が行っています。途中まで作った自動化が、例外や連携エラーで止まることもあります。

必要なのは、利用者やプロンプトを増やすことだけではありません。AIが成果を生み出せる仕組みを設計することです。

人とAIが参加する仕事の流れを、カードを並べながら設計している様子

02 — THE METHOD

私たちは、この全体設計をAI Work Architectureと呼んでいます。

仕事ごとに、目的、必要な情報、過去の判断、現在の状態を持たせる。AIがその背景を引き継ぎながら、継続的に仕事へ参加できる仕組みを設計します。
01 — JOB成果を生む仕事と完了条件を定義する02 — CONTEXT情報・ルール・履歴をAIが使える状態にする03 — DECISIONAIと人の判断を分け実行までつなぐ04 — FEEDBACK結果・例外・訂正を次の仕事へ反映するAI WORKARCHITECTURE仕事を継続的に動かす設計
01

成果を生む仕事を定義する

AIを活用する業務を選び、何を達成する仕事なのか、何をきっかけに始まり、何をもって完了するのかを定義します。
02

必要なContextを、正しい状態で渡す

社内ルール、顧客情報、過去の対応や判断を整理し、古い情報や矛盾、足りない情報を確認したうえで、AIが使える状態にします。
03

AIと人の判断を設計し、Actionまでつなぐ

AIが自動で行うこと、提案までにすること、人が判断する場面を分け、業務の開始からシステム更新や通知までをつなぎます。
04

結果と訂正を、次の仕事へ反映する

実行結果、例外、人による訂正を残し、同じ問題を繰り返さず、次の判断や業務改善に活かせるようにします。
FROM ONE JOB TO AN ORGANIZATION
一つの業務から、
AIエージェントが連携する組織まで。

AI Work Architectureは、一つの業務だけを設計する方法ではありません。個々の仕事をつなぎ、複数のAIエージェントと人に役割を持たせ、戦略・実行・品質管理・改善が循環する仕事の組織まで設計します。

人と複数のAIエージェントの役割を、組織図として設計している様子

03 — WHY US

自らの事業にAIを組み込み、問題に一つずつ向き合ってきました。

AIを導入し、実運用で発生する問題に一つずつ向き合い、改善を重ねてきました。

数々の失敗や問題から導き出したのが、AI Work Architectureです。

ハルシネーション、情報不足、例外処理によるワークフローの停止。安全のために人の確認を増やした結果、かえって負荷が高まる。既存システムとうまく連携しない。AIを実務で運用すると、問題を挙げればきりがありません。

私たちは、自らの事業でこうした問題を一つずつ検証し、設計を見直し、実務で運用できる形へ改善してきました。複数の事業で、いくつものワークフローやAIエージェントを設計・実装する中で得た知見を体系化したもの。それが、AI Work Architectureです。

自らの事業でAIを動かしてきたから、経営者として取り組む価値を判断し、運営者として実運用の問題を知り、作り手として動く形まで改善できます。

Strategy

経営と現場の両方から判断する

自ら事業を経営しているから、技術的に可能かだけでなく、事業として取り組む価値があるかを考えます。

Operator

実運用でどこに問題が起きるかを知っている

顧客に出せる品質を求め、ハルシネーション、例外、確認負荷など、実際の業務で起きる問題に向き合ってきました。

Builder

提言で終わらず、動く形まで改善する

自らAIエージェントやワークフローを実装し、実際の結果を確かめながら改善してきました。

INTEGRATED CAPABILITY実務で動く仕組み

三つを分業せず、
一続きで担う。

04 — START HERE

まずは、AI活用の課題と候補業務を整理する。

6問でAI活用を進めるうえでの課題を確認し、続けて自分やチームの改善したい業務を一つ整理できます。部門・会社全体の優先順位を決める場合は、複数の候補業務を比較します。

現在の課題確認から、90日計画まで

02
FREE · 1業務の簡易分析

改善したい業務を1つ整理する

自分やチームの業務を入力し、自動化できる作業、人が判断する場面、足りない情報を整理します。

1業務を無料で簡易分析する
03
PAID · 業務選定・90日計画

優先業務と90日計画を決める

複数の候補を比較し、部門や会社で最初に取り組む業務と、次の90日で行うことを決めます。